5月23日，第二十七届全国医院建设大会暨国际医院建设、装备及管理展览会(CHCC2026)在天津举办。据了解，作为大会的组成部分，第二届中国医疗机器人(智能体)应用大会暨医疗智能体产业峰会同期举办，集中呈现了医用机器人在医疗场景中的实际应用——一台台形态各异、各怀“绝技”的机器人，正悄然重塑普通人看病就医的每一个环节。
深入细分医疗场景
随着机器人技术的持续迭代升级，医疗机器人正加速渗透医疗领域，并在细分场景中深深扎根。
《证券日报》记者在南京驭领科技有限公司的展位前看到，一台医用具身机器人正在安静地“工作”——机械臂末端的柔性夹爪轻柔地抓起一枚标本瓶，随后平稳地送到指定位置，全程没有一丝多余的晃动。据了解，该机器人专为医院高精度、高安全、高合规场景量身定制，主打病理科标本自动化分拣作业，同时全面覆盖检验科、手术室、二级库房、核医学放射性物资处理等高风险岗位，直击人工操作效率低、分拣差错率高、医护职业暴露风险突出等行业顽疾。
“作为医疗领域的科技企业，不仅要推进研发和落地产品，还要更好地与医院对接需求，针对不同的个性化场景研发产品，因为医疗领域个性化需求很多且复杂。”南京驭领科技有限公司总经理吴杰向《证券日报》记者表示，此次展会上演示的医用具身机器人正是专为某医院量身打造的，因为医疗场景容不得半点差池，这就要求企业必须深入医院一线，定制化打磨产品功能。
这种“一院一策”的定制化思路，在优地机器人(无锡)股份有限公司身上同样得到了鲜明体现，该公司的智能配送服务机器人已先后在四川大学华西天府医院和上海天佑医院落地运行。该公司渠道总监周志强向《证券日报》记者介绍，虽然智能配送服务机器人型号相同，但均根据医院自身的空间格局与业务节奏，以及服务药房、化验科室等不同场景，进行了针对性的深度优化。
医疗领域场景高度细化，需求差异显著，即便是不同医院的同一科室，也可能有着截然不同的个性化诉求。这要求科技企业不仅要精研产品设计，更需深入场景，围绕相关痛点提供精准的产品与服务。
“有的医院楼层多、通道长，我们就调整路径规划算法；有的医院药房节奏更快，我们就必须压缩交接流程的响应时间。”周志强表示，目前医院的智能配送服务机器人应用日趋广泛，既减轻了医护工作者的重复性劳动，又推动了医疗信息化水平与医院管理效能的双提升。
随着技术日趋成熟，越来越多的机器人被引入医院，但能否真正好用，并且把医护工作者从繁琐的工作中解放出来，仍需要相关企业在落地层面持续深耕。
尝试更多应用场景
《证券日报》记者在参会时了解到，医用机器人不仅走进了医院，更延伸到了康养、健康服务等更广阔的场景，让更多人能够切实感受到科技的魅力。
在山东泽普医疗科技有限公司的展位上，一套下肢外骨骼步态训练系统引得大量观众驻足围观。银白色的金属支架可从使用者腰部一路延伸至脚踝，关节处密布传感器，宛如一副“机械铠甲”。该系统借助重心控制、机械腿驱动、落地行走增强反馈等核心机制，可帮助加速重建患者的神经通路，满足因神经损伤导致下肢运动功能障碍的患者在不同康复阶段的训练需求。
记者亲身体验了这套医用机器人，穿上外骨骼后，机器人很快便“读懂”了记者的意图，会智能跟随步行速度与幅度，自动调节动力输出，使行走在短时间内逐渐变得流畅自如。
泽普医疗产品经理冯彦杰一边指导记者操作，一边用手中的平板实时呈现行走数据：步幅、步频、左右腿负重比、关节活动度……一项项数据跳动刷新的背后，是一整套完善的患者管理系统。冯彦杰告诉记者，这套系统不仅已进驻医院康复科，还在向养老机构加速推广。
在健康评估与康养场景，针对传统认知障碍评估时“医生依赖重、主观偏差大、基层覆盖难”的痛点，江苏南大电子信息技术股份有限公司董事长狄敏对《证券日报》记者介绍：“在我们的智慧评估落地场景中，通过机器人的智能化、标准化、自动化、情感交互化的评分系统，既解决了传统纸质表格填写需医生全程辅助、人工评估耗时长的问题，又解决了不同医生评分标准不一致的主观评分偏差问题，破解基层筛查人力短缺难题，提升早期诊断率。”
据了解，该公司自研产品具备多模态无障碍交互功能，可克服方言、口音偏差，并已在东南大学附属中大医院以及泰康之家养老社区等多个基层社区，为患者特别是老年期认知障碍患者提供病情评估服务。在与神经心理评估师双盲评分的临床验证数据显示，机器人在轻度认知障碍识别上优于传统量表，20分钟内即可完成标准化评估并生成结构化报告。
从医院特定场景到健康服务应用，医用机器人的未来发展场景无疑是广阔的，目前相关技术仍在演进中，场景也在不断深入。不过，由于医疗场景的特殊性，医疗机构和患者对机器人的使用仍然有很大顾虑。
现场一位参展观众在接受《证券日报》记者采访时表示，了解到这次展会后，自己特意带着行动不便的家人来到现场体验助力机器人设备。她在多个展机前停留并让家人试了又试，最后却摇了摇头。“确实能走，但不论价格还是功能上，目前还不能让我满意。”她的语气里既有期待，也有无奈。
显然，医用机器人的发展还需要一次次的技术跃迁与应用落地，不仅仅是让机器人“听懂话”“动起来”，更要让它“好用、用得起、用得放心”，而这条路，才刚刚开始。
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